Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63578
Название: Програмний модуль оцінки тональності відгуків
Авторы: Гребенець, Ігор Анатолійович
Ключевые слова: кваліфікаційна робота
аналіз тональності
обробка природної мови
тональність контенту
програмний модуль
тональність
Дата публикации: дек-2023
Издательство: Національний авіаційний університет
Краткий осмотр (реферат): В сучасному інформаційному суспільстві велика увага приділяється аналізу текстової інформації, зокрема визначенню тональності текстів. Це стає надзвичайно важливим завданням у сферах відгуків, соціальних мереж, новин та багатьох інших. У даному розділі ми розглянемо різноманітні методи визначення тональності текстових даних та їх особливості. 1. Методи, що базуються на правилах Методи визначення тональності текстів, які використовують правила, здебільшого ґрунтуються на лінгвістичних та семантичних правилах. Вони спробовані та випробувані, проте обмежені у визначенні нюансів та контексту. Такі методи часто використовують словники з позитивними та негативними словами для призначення ваги кожному слову. 2. Машинне навчання Машинне навчання стало потужним інструментом у визначенні тональності текстів. Класифікаційні моделі, такі як наївний баєсівський класифікатор, метод опорних векторів та глибокі нейронні мережі, дозволяють автоматизовано аналізувати текст та призначати йому тональність. Перевагою є здатність враховувати складний контекст та використовувати неструктуровані дані. 3. Глибоке навчання Однією з передових гілок машинного навчання є глибоке навчання, яке використовує нейронні мережі з багатьма шарами. У визначенні тональності текстів глибоке навчання може враховувати складні зв'язки та навіть синтаксичні структури, що робить його ефективним у важких завданнях аналізу тексту. Практичні приклади: Для демонстрації використання різних методів визначення тональності текстів, розглянемо приклади застосування кожного методу на конкретних наборах даних. Вивчимо результати та порівняємо ефективність кожного методу. Об’єкт дослідження: процес виявлення тональності текстової інформації. Предмет дослідження: методи і засоби виявлення та аналізу тональності текстової інформації.
Описание: Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: Артамонов Є.Б.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63578
Располагается в коллекциях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування (ОС магістр)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ФКНТ_2023_123_Гребенець_ІА.doc.pdf2.96 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.