Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/49593
Название: Нейронна система визначення користувацьких переваг
Авторы: Жмуденко, Іван Романович
Ключевые слова: дипломна робота
користувацька перевага
групова фільтрація
нейронна мережа
аналіз попиту
машинне навчання
Дата публикации: дек-2020
Издательство: Національний авіаційний університет
Краткий осмотр (реферат): Перш за все, необхідно дати визначення рекомендаційної системи. Рекомендаційні системи – це спеціальні програми, головна мета яких полягає у формуванні рекомендацій різних продуктів або сервісів для користувачів на основі їх переваг. З появою Інтернету сильно зросла кількість інформації, з якої люди щодня стикаються. Це означає, що люди повинні орієнтуватися серед надзвичайно великої кількості доступних альтернатив, коли хочуть щось знайти. Наприклад, від вибору нового мобільного телефону або плеєра до пошуку кінофільму для вечірнього перегляду. З іншого боку виступають власники інтернет-магазинів і сервісів: вони зацікавлені в персональній рекламі і рекомендаціях кожному конкретному користувачеві, тому що такий підхід може істотно збільшити прибуток компаній. Як результат, в останні роки інтерес до розробки та вдосконалення існуючих рекомендаційних систем значно виріс.
Описание: Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: Нечипорук В.В.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/49593
Располагается в коллекциях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ФККПІ_2020_123_Жмуденко І.Р.pdf1.59 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.