Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50027
Назва: Нейромережевий додаток визначення параметрів автоматичного регулятора
Автори: Покутній, Дмитро Іванович
Ключові слова: дипломна робота
штучна нейронна мережа
автоматичний регулятор
нейромережевий додаток
дослідження
розробка
Дата публікації: гру-2020
Видавництво: Національний авіаційний університет
Короткий огляд (реферат): Система автоматичного регулювання (САР) – це така система автоматичного керування, задача якої полягає у підтримці на заданому рівні або зміні по заданому закону вихідної величини Y(t) об'єкта. Система автоматичного регулювання складається з регульованого об'єкта та елементів управління, які впливають на об'єкт при зміні однієї або декількох регульованих змінних. Під впливом вхідних сигналів (управління або обурення), змінюються регульовані змінні. Мета ж регулювання полягає у формуванні таких законів, при яких вихідні регульовані змінні мало відрізнялися б від необхідних значень. Рішення даного завдання в багатьох випадках ускладнюється наявністю випадкових збурень (перешкод). При цьому необхідно вибирати такий закон регулювання, при якому сигнали керування проходили б через систему з малими спотвореннями, а сигнали шуму практично не пропускалися.
Опис: Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: доцент Глазок Олексій Михайлович
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50027
Розташовується у зібраннях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ФККПІ_2020_123_ПокутнійДІ.pdf1.48 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.