Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50027
Title: | Нейромережевий додаток визначення параметрів автоматичного регулятора |
Authors: | Покутній, Дмитро Іванович |
Keywords: | дипломна робота штучна нейронна мережа автоматичний регулятор нейромережевий додаток дослідження розробка |
Issue Date: | Dec-2020 |
Publisher: | Національний авіаційний університет |
Abstract: | Система автоматичного регулювання (САР) – це така система автоматичного керування, задача якої полягає у підтримці на заданому рівні або зміні по заданому закону вихідної величини Y(t) об'єкта. Система автоматичного регулювання складається з регульованого об'єкта та елементів управління, які впливають на об'єкт при зміні однієї або декількох регульованих змінних. Під впливом вхідних сигналів (управління або обурення), змінюються регульовані змінні. Мета ж регулювання полягає у формуванні таких законів, при яких вихідні регульовані змінні мало відрізнялися б від необхідних значень. Рішення даного завдання в багатьох випадках ускладнюється наявністю випадкових збурень (перешкод). При цьому необхідно вибирати такий закон регулювання, при якому сигнали керування проходили б через систему з малими спотвореннями, а сигнали шуму практично не пропускалися. |
Description: | Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: доцент Глазок Олексій Михайлович |
URI: | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50027 |
Appears in Collections: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ФККПІ_2020_123_ПокутнійДІ.pdf | 1.48 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.