Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50800
Название: Модуль розпізнавання чеків для програми персонального фінансового обліку
Авторы: Тхорик, Володимир Богданович
Ключевые слова: дипломна робота
алгоритм
класифікація
продукт
машинне навчання
python
Дата публикации: дек-2020
Издательство: Національний авіаційний університет
Краткий осмотр (реферат): Оптичне розпізнавання символів (OCR) – це електронне перетворення набраних, рукописних або надрукованих текстових зображень у машинно-закодований текст. Завдяки OCR величезна кількість паперових документів на різних мовах та форматах може бути оцифрована в машино-обролюваний текст, що не тільки полегшує зберігання, але й надає доступ до раніше недоступних даних користувачу за декілька натискань клавіші миші. Такі зображення та документи можна сканувати як документ, фотографію документа чи фотографії оточення (наприклад, текст на вивісках та рекламних щитах).Головним викликом роботи OCR є вирішення проблеми, яка полягає у тому, що є безліч різних шрифтів та способів написання одного і того ж символу. Окрім того, перш ніж вибирати алгоритм OCR, зображення має бути попередньо оброблене, щоб воно було готовим до «читання». Програмне забезпечення OCR часто виконує самостійно цей етап, щоб збільшити шанси на розпізнавання.
Описание: Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: Глазок О.М.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50800
Располагается в коллекциях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ФККПІ_2020_123_ТхорикВБ.pdf1.59 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.