Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50800
Назва: | Модуль розпізнавання чеків для програми персонального фінансового обліку |
Автори: | Тхорик, Володимир Богданович |
Ключові слова: | дипломна робота алгоритм класифікація продукт машинне навчання python |
Дата публікації: | гру-2020 |
Видавництво: | Національний авіаційний університет |
Короткий огляд (реферат): | Оптичне розпізнавання символів (OCR) – це електронне перетворення набраних, рукописних або надрукованих текстових зображень у машинно-закодований текст. Завдяки OCR величезна кількість паперових документів на різних мовах та форматах може бути оцифрована в машино-обролюваний текст, що не тільки полегшує зберігання, але й надає доступ до раніше недоступних даних користувачу за декілька натискань клавіші миші. Такі зображення та документи можна сканувати як документ, фотографію документа чи фотографії оточення (наприклад, текст на вивісках та рекламних щитах).Головним викликом роботи OCR є вирішення проблеми, яка полягає у тому, що є безліч різних шрифтів та способів написання одного і того ж символу. Окрім того, перш ніж вибирати алгоритм OCR, зображення має бути попередньо оброблене, щоб воно було готовим до «читання». Програмне забезпечення OCR часто виконує самостійно цей етап, щоб збільшити шанси на розпізнавання. |
Опис: | Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: Глазок О.М. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50800 |
Розташовується у зібраннях: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ФККПІ_2020_123_ТхорикВБ.pdf | 1.59 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.