Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/35608
Название: Wavenet-технології в задачах ідентифікації помпажних явищ в компресорах авіаційних ГТД
Авторы: Єнчев, С.В.
Ключевые слова: помпаж, авіаційний газотурбінний двигун, вейвлет-нейронна мережа, система керування та ідентифікації
Дата публикации: 2017
Издательство: Авиационно-космическая техника и технология. – 2017. – №8(143). – С.121-125.
Серия/номер: ;№8(143)
Краткий осмотр (реферат): У статті розглядається проблема ідентифікації помпажних явищ в компресорах авіаційних газотурбінних двигунах. Обґрунтовується застосовність методу розпізнавання помпажу за допомогою вейвлет-нейронних мереж. Використання вейвлет-функцій забезпечує традиційній нейронній мережі локальну апроксимацію, що забезпечує швидке навчання мережі і знижує типову для багатошарових перцептронів залежність якості навчання від послідовності подачі навчальних даних. Розроблено стурктурну схему системи керування та ідентифікації й алгоритм визначення кількості вейвлет-базисів і розміру мережі.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/35608
Располагается в коллекциях:Наукові статті кафедри автоматизації та енергоменеджменту

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Enchev.pdfСтаття398.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.