Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/35608
Назва: Wavenet-технології в задачах ідентифікації помпажних явищ в компресорах авіаційних ГТД
Автори: Єнчев, С.В.
Ключові слова: помпаж, авіаційний газотурбінний двигун, вейвлет-нейронна мережа, система керування та ідентифікації
Дата публікації: 2017
Видавництво: Авиационно-космическая техника и технология. – 2017. – №8(143). – С.121-125.
Серія/номер: ;№8(143)
Короткий огляд (реферат): У статті розглядається проблема ідентифікації помпажних явищ в компресорах авіаційних газотурбінних двигунах. Обґрунтовується застосовність методу розпізнавання помпажу за допомогою вейвлет-нейронних мереж. Використання вейвлет-функцій забезпечує традиційній нейронній мережі локальну апроксимацію, що забезпечує швидке навчання мережі і знижує типову для багатошарових перцептронів залежність якості навчання від послідовності подачі навчальних даних. Розроблено стурктурну схему системи керування та ідентифікації й алгоритм визначення кількості вейвлет-базисів і розміру мережі.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/35608
Розташовується у зібраннях:Наукові статті кафедри автоматизації та енергоменеджменту

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Enchev.pdfСтаття398.23 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.